Currículum de Ingeniero de Datos: ejemplo y plantilla
Un currículum de ingeniero de datos convence cuando muestra el volumen de datos gestionado, la fiabilidad de los pipelines y el ahorro de tiempo conseguido para los equipos analíticos.
Los equipos técnicos buscan primero solidez en SQL, procesamiento distribuido y arquitectura de datos, y después el conocimiento de herramientas cloud concretas.
Un currículum completo y realista de Ingeniero de Datos, maquetado en una plantilla probada con sistemas ATS. La persona es ficticia: el nombre, las empresas y las cifras se escribieron para este ejemplo y no identifican a nadie real, así que puedes copiar su estructura y redacción libremente.
Actualizado en septiembre de 2026
Lucía Fandiño Rey: Ingeniero de Datos
A Coruña, España
Resumen
Ingeniera de datos con seis años de experiencia construyendo pipelines para el sector textil y energético. Especializada en Spark, Airflow y arquitecturas de datos en la nube. Redujo el tiempo de procesamiento del data warehouse de ocho horas a cuarenta minutos en su proyecto actual.
Experiencia laboral
Ingeniera de Datos Senior, Fisterra Retail Group
jul 2022 – actualidad. grupo textil con presencia internacional
- Redujo el tiempo de procesamiento del data warehouse de ocho horas a cuarenta minutos
- Diseñó pipelines con Airflow y Spark que procesan más de 300 millones de registros diarios
- Migró la arquitectura de datos a Snowflake sobre AWS, reduciendo costes un 25 por ciento
- Estableció controles de calidad de datos que redujeron los errores de reporting un 60 por ciento
Ingeniera de Datos, Costa Verde Energía
mar 2020 – jun 2022. empresa de energía eólica
- Construyó pipelines de ingesta de datos de sensores en tiempo real con Kafka
- Automatizó la carga de datos en un data lake, reduciendo tareas manuales en 12 horas semanales
- Colaboró con el equipo de ciencia de datos en la preparación de datasets de entrenamiento
Analista de Datos Junior, Coruña Software
sep 2018 – feb 2020. consultora tecnológica gallega
- Desarrolló consultas SQL complejas para informes de negocio mensuales
- Apoyó la migración de bases de datos on premise a la nube en dos proyectos
- Documentó modelos de datos usados por el equipo de analítica
Formación
Universidade da Coruña
Grado, Ingeniería Informática. sep 2014 – jun 2018
Aptitudes
Spark, Airflow, SQL, Snowflake, Kafka, AWS, Python, modelado de datos, arquitectura de data lake, calidad de datos
Idiomas
Español, Gallego, Inglés
Certificados y premios
- AWS Certified Data Analytics Specialty, Amazon Web Services, 2023
Por qué funciona este diseño
Un diseño ordenado y sin adornos innecesarios refleja el rigor técnico de quien construye la base de datos fiable sobre la que trabajan el resto de equipos analíticos.
Consejos de currículum para este puesto
- Indica el volumen de datos procesado, en registros o terabytes, para dimensionar la escala del proyecto.
- Aporta cifras de reducción de tiempo de procesamiento o de costes de infraestructura de datos.
- Especifica las herramientas de orquestación y procesamiento distribuido que dominas realmente.
- Menciona tu colaboración con equipos de ciencia de datos o analítica, muestra visión de conjunto.
Preguntas frecuentes
¿Qué diferencia debo marcar entre ingeniero de datos y científico de datos en mi currículum?
Deja claro que tu foco es construir y mantener la infraestructura y los pipelines de datos, no crear modelos predictivos, aunque colabores con quienes sí lo hacen.
¿Debo detallar el volumen exacto de datos que gestioné?
Sí, cifras de volumen o frecuencia de procesamiento ayudan al reclutador a entender la escala real del sistema con el que trabajaste.