Currículum de Científico de Datos: ejemplo y plantilla
Un currículum de científico de datos convence cuando muestra el impacto de negocio de cada modelo: ingresos generados, costes reducidos o decisiones que cambiaron gracias al análisis, no solo un listado de librerías y algoritmos empleados.
Los responsables de selección buscan primero proyectos con resultado medible y dominio real de herramientas como Python, SQL o Spark, antes de fijarse en certificaciones o titulaciones.
Un currículum completo y realista de Científico de Datos, maquetado en una plantilla probada con sistemas ATS. La persona es ficticia: el nombre, las empresas y las cifras se escribieron para este ejemplo y no identifican a nadie real, así que puedes copiar su estructura y redacción libremente.
Actualizado en septiembre de 2026
Laura Sánchez Ortiz: Científico de Datos
Madrid, España
Resumen
Científica de datos con seis años de experiencia en modelos predictivos aplicados a banca y retail. Especializada en Python, SQL y aprendizaje automático para optimizar campañas y detectar fraude. Lideró un modelo de scoring que redujo la morosidad en un 18 por ciento en su primer año de producción.
Experiencia laboral
Data Scientist Senior, Nortia Analytics
feb 2023 – actualidad. consultora de datos para banca y seguros
- Diseñó un modelo de scoring crediticio que redujo la morosidad un 18 por ciento en doce meses
- Lideró un equipo de tres analistas en la migración de pipelines a Databricks sobre Azure
- Automatizó el reentrenamiento mensual de modelos, ahorrando unas 20 horas de trabajo manual
- Presentó resultados a dirección general y priorizó el roadmap analítico del área de riesgo
Data Scientist, Comerza Retail
sep 2020 – ene 2023. cadena de distribución con 140 tiendas
- Construyó un modelo de propensión de compra que elevó la conversión de campañas un 12 por ciento
- Desarrolló cuadros de mando en Tableau usados semanalmente por el equipo comercial
- Optimizó el stock de 30 categorías mediante modelos de previsión de demanda
Analista de Datos Junior, Vertex Consulting
jul 2019 – ago 2020. consultora de estrategia y datos
- Limpió y estructuró bases de datos de clientes de más de 2 millones de registros
- Apoyó estudios de segmentación de mercado con SQL y Excel avanzado
- Automatizó informes recurrentes reduciendo el tiempo de entrega en un 40 por ciento
Formación
Universidad Politécnica de Madrid
Grado, Ingeniería Matemática. sep 2015 – jun 2019
Aptitudes
Python, SQL, scikit-learn, Spark, Tableau, estadística aplicada, A/B testing, Databricks, modelos predictivos, comunicación de resultados
Idiomas
Español, Inglés
Certificados y premios
- Databricks Certified Data Engineer Associate, Databricks, 2023
Por qué funciona este diseño
Un diseño limpio y con espacio en blanco transmite el orden analítico que se espera de un perfil de datos, dejando que los números y resultados destaquen sin adornos que distraigan.
Consejos de currículum para este puesto
- Cuantifica siempre el impacto del modelo, no solo la técnica usada: precisión, ahorro o ingresos generados.
- Menciona el stack tecnológico completo, desde la extracción de datos hasta el despliegue en producción.
- Incluye un proyecto destacado con enlace a portfolio o repositorio si es posible.
- Evita listar todas las librerías que conoces, prioriza las que usaste de forma relevante en cada puesto.
Preguntas frecuentes
¿Debo incluir un enlace a GitHub o Kaggle en el currículum?
Sí, si tienes proyectos propios o participaciones destacadas, un enlace bien elegido refuerza tu candidatura más que una lista larga de tecnologías.
¿Cuánto detalle técnico debo dar en cada experiencia?
Lo justo para que un responsable técnico entienda el enfoque, pero prioriza siempre el resultado de negocio sobre la descripción del algoritmo.